Официальная информация

 

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АЙ СИ ЭН ИКС» зарегистрировано 06.07.2000 г. по адресу: г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Замоскворечье, наб. Садовническая, д. 9, помещ. 2/3.

Краткое наименование: ООО «АЙ СИ ЭН ИКС»

ОГРН 1037700169627
ИНН 7720248752
КПП 770501001

Контактная информация

Юридический адрес/адрес фактического местонахождения: г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Замоскворечье, наб. Садовническая, д. 9, помещ. 2/3.
Телефон: +7 495 77 549 77
Email: info@icnx.ru

Виды деятельности

ООО “Ай Си Эн Икс” осуществляет деятельность в сфере ИТ, а именно:

  • выполнение заданий в области работы с базой данных Заказчика
  • управление, сопровождение, адаптация и модификация компьютерных систем Заказчика
  • использование информационных ресурсов и технологий в интересах Заказчика

ИТ-услуги и продукты

  • разработка чат-ботов
  • разработка промо-страниц в соц. сетях и лендингов
  • программирование триггерных коммуникаций на базе динамических шаблонов
  • создание ИТ-инфраструктуры для управления базами данных
  • разработка мобильных приложений (Android + iOS)
  • разработка VR-приложений
  • разработка онлайн промо-платформ и управление ими
  • разработка игровых механик вовлечения потребителей на мобильных устройствах и сайтах
  • разработка сетевых решений (на базе WiFi) для привлечения потребителей в общественных местах
  • разработка и запуск ИТ-инфраструктуры для проведения программ лояльности
  • цифровая обработка данных и аналитика с использованием Искусственного Интеллекта (ИИ)
  • создание систем управления процессами маркетинга, обработки претензий, управления складом, телемаркетингом, доставкой

Технологический стек

1. Хранение и управление данными (CRM и аналитика данных)

  • Базы данных:
    • PostgreSQL или MySQL: Реляционные базы данных для хранения структурированных данных о клиентах, транзакциях и кампаниях
    • MongoDB или Cassandra: NoSQL базы для работы с большими объемами неструктурированных данных, например, логов или поведенческих данных
    • Redis: Для кэширования и быстрого доступа к часто используемым данным
    • Snowflake или Google BigQuery: Облачные хранилища данных для аналитики больших объемов данных
  • ETL/ELT процессы:
    • Apache Airflow: Для оркестрации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных
    • Talend или Apache NiFi: Для интеграции данных из различных источников
  • CRM-платформы:
    • Salesforce, HubSpot, или Microsoft Dynamics 365: Для управления клиентскими данными и автоматизации маркетинга
    • Custom CRM: Разработка кастомных решений на основе Django (Python) или Spring Boot (Java) для специфических нужд

2. Аналитика данных

  • Инструменты BI:
    • Tableau, Power BI, или Looker: для визуализации данных и создания дашбордов
    • Metabase: для простых аналитических запросов и внутренних отчетов
  • Аналитические движки:
    • Apache Spark: для обработки больших данных в реальном времени или пакетной обработки
    • Databricks: для аналитики и машинного обучения на больших данных
  • Языки и библиотеки:
    • Python: Библиотеки Pandas, NumPy, SciPy для анализа данных
    • R: для статистического анализа и моделирования

3. Автоматизация маркетинговых процессов

  • Платформы автоматизации маркетинга:
    • Marketo, ActiveCampaign, или Pardot: для автоматизации email-кампаний, сегментации и триггерных коммуникаций
    • Customer.io: для персонализированных коммуникаций через email, push и SMS
  • Очереди сообщений:
    • Apache Kafka или RabbitMQ: для асинхронной обработки событий и интеграции различных систем
  • Workflow Automation:
    • Zapier или Make (Integromat): для интеграции различных маркетинговых инструментов и автоматизации процессов
    • Node-RED: для создания кастомных автоматизаций с визуальным интерфейсом

4. Разработка ИТ-решений

Frontend

  • Фреймворки:
    • React.js с TypeScript: для создания интерактивных лендингов и промо-платформ
    • Vue.js или Angular: для сложных интерфейсов, например, дашбордов CRM
  • Стилизация:
    • Tailwind CSS или Bootstrap: для быстрого создания адаптивных дизайнов
    • Sass/SCSS: для кастомной стилизации
  • CMS:
    • WordPress или Strapi: для управления контентом на лендингах и промо-сайтах

Backend

  • Языки и фреймворки:
    • Python (FastAPI, Django, Flask): для создания API и серверной логики
    • Node.js (Express): для высокопроизводительных серверов реального времени
    • Java (Spring Boot): для надежных корпоративных решений
  • API:
    • GraphQL: для гибких запросов к данным
    • REST API: для стандартной интеграции между системами

Мобильные приложения

  • Фреймворки:
    • Flutter или React Native: для кроссплатформенной разработки мобильных приложений
    • Swift (iOS) и Kotlin (Android): для нативных приложений, если требуется высокая производительность
  • Push-уведомления:
    • Firebase Cloud Messaging или OneSignal: для отправки уведомлений пользователям

Чат-боты

  • Платформы:
    • Dialogflow, Microsoft Bot Framework, или Rasa: для создания интеллектуальных чат-ботов с NLP
    • Botpress: для кастомных чат-ботов с открытым исходным кодом
  • Интеграции:
    • Telegram API: для многоканальных чат-ботов

Геймификация

  • Игровые движки:
    • Unity (C#): для создания сложных интерактивных игр
    • Phaser.js или Three.js: для веб-игр и геймификации на сайтах
  • Библиотеки:
    • GSAP: для создания анимаций и интерактивных элементов в вебе

Онлайн промо-платформы

  • Технологии:
    • Next.js: для серверного рендеринга и SEO-оптимизированных промо-сайтов
    • Gatsby: для статических сайтов с высокой скоростью загрузки
  • Хостинг:
    • Vercel, Netlify, или AWS Amplify: для развертывания веб-приложений

5. Искусственный интеллект и прогнозирование

  • Фреймворки для ИИ:
    • TensorFlow, PyTorch, или scikit-learn: для построения моделей машинного обучения
    • Hugging Face Transformers: для работы с NLP-моделями (сегментация, анализ тональности, персонализация)
  • Инструменты прогнозирования:
    • Prophet: для прогнозирования временных рядов (например, результатов кампаний)
    • XGBoost или LightGBM: для точных предсказательных моделей
  • Обработка естественного языка (NLP):
    • spaCy или NLTK: для анализа текстовых данных
    • BERT или GPT-based models: для продвинутой персонализации и генерации контента
  • Инструменты автоматизации ИИ:
    • AutoML (Google Cloud, H2O.ai): для упрощения создания моделей без глубокого программирования

6. Инфраструктура и DevOps

  • Облачные платформы:
    • AWS, Google Cloud, или Azure: для масштабируемой инфраструктуры
    • Heroku: для быстрого развертывания приложений
  • Контейнеризация:
    • Docker и Kubernetes: для контейнеризации и оркестрации приложений
    • VMWare: для виртуализации 
  • CI/CD:
    • GitHub Actions, Jenkins, или GitLab CI: Для автоматизации сборки и развертывания
  • Мониторинг:
    • Prometheus и Grafana: для мониторинга производительности систем
    • Sentry: для отслеживания ошибок в приложениях

7. Безопасность

  • Шифрование:
    • TLS/SSL: для защиты данных при передаче
    • AES-256: для шифрования данных в базе
  • Аутентификация:
    • OAuth 2.0, OpenID Connect: для безопасной авторизации пользователей
    • Keycloak или Auth0: для управления идентификацией
  • Соответствие стандартам:
    • GDPR, CCPA: инструменты для обеспечения соответствия требованиям защиты данных (например, OneTrust)

8. Инструменты для работы с контентом

  • Графика и дизайн:
    • Figma: для прототипирования интерфейсов и дизайна
    • Adobe Creative Suite: для создания визуального контента
  • Видео и анимация:
    • Adobe After Effects или Blender: для создания промо-роликов и анимаций
  • Управление контентом:
    • Contentful или Sanity: для управления контентом в реальном времени

9. Тестирование и контроль качества

  • Тестирование интерфейсов:
    • Cypress или Selenium: для автоматизированного тестирования веб-приложений
    • Jest или Mocha: для тестирования JavaScript-кода
  • Тестирование производительности:
    • Locust или JMeter: для нагрузочного тестирования
  • Мониторинг UX:
    • Hotjar или FullStory: для анализа поведения пользователей на сайтах

10. Интеграции и API

  • API Management:
    • Postman или Swagger: для документирования и тестирования API
    • Apigee или AWS API Gateway: для управления API в масштабируемых системах
  • Интеграция с внешними сервисами:
    • Google Analytics, Mixpanel, или Amplitude: для трекинга пользовательской активности
    • Twilio или SendGrid: Для SMS и email-рассылок